Noel Shaskan / MIT Solve Program Lead, Health
演講主題：Solving Global Challenges Through Open Innovation

• MIT Solve 與 REAP 方法不同但互補。兩者都在全球推動創新創業；REAP 著重區域生態系，Solve 則以公開 challenge 尋找並支持解方。
• 任何人都能申請。十年間舉辦逾百項 challenge、收到超過三萬件、來自 190 多國；目的在打破只有熟悉網路者才能進場的門檻。
• 最靠近問題的人最懂脈絡。繁忙診所的護理師、在地農民或社區工作者，往往比遠端辦公室更能辨識真正問題與可用方案。
• 五大領域。教育、氣候與永續、健康、經濟繁榮，以及北美 Indigenous communities；後者特別重視由社群為社群設計，並承認 ancestral technologies 與既有優勢。
• 選擇要透明且在地化。公開標準、申請回饋、專家評審與地方知識共同降低中心視角的盲點。
• 來源多樣性本身就是成果。她報告歷年支持 460 多個團隊、遍及 68 國，多數由女性領導，且許多團隊過去不在創業網路內。
• 解方可同時創造多重價值。越南 Rong Bien Biotech 以海藻處理蝦池廢物並形成飼料；埃及 Rology 以 AI 初判與遠距放射醫師媒合；印度 Khushi Baby 建立離線最後一哩健康資料。
• 農食、循環與健康可相互連接。Kenya Sanefa 的太陽能乾燥／溫室降低採後損失，Rheaply 讓設備重複利用，顯示 challenge 可跨越單一產業分類。
• 支持不只是一張支票。grants、工作坊、領導教練、mentor、pro bono legal、媒體能見度與資助者網路共同加速團隊。
• scale 可以是深度。影響不一定等於開更多國家或分店；讓一個社區、制度或服務更深入、更可靠，同樣是規模。
• 長期存活與影響。她以團隊存活、募資、觸及人數，以及 Sanefa、Khushi Baby 的成長說明，結構化支持能把小型試作推向制度規模。
• 可為機構設計客製 challenge。Verizon 災害韌性與 Cure Xchange AI health 以明確問題、獎金、專家與場域吸引全球解題者。